Introducción

En los últimos años los problemas de salud mental se han incrementado. La reciente pandemia ayudó a impulsar y a extender el uso de las tecnologías digitales y la conexión a través de internet y las redes para ámbitos como el trabajo, educación y comunicación; tuvo impacto en el bienestar emocional de personas de todas las edades, especialmente en jóvenes y adolescentes. En la adolescencia existe un importante desarrollo de la corteza prefrontal, que permite controlar de manera regulada los impulsos, la mejora en habilidades visuoespaciales y el desarrollo de relaciones sociales con sus pares¹.

Se estima que el 33 % de usuarios con edades entre los 12 y 16 años, se encuentra en riesgo elevado de hacer uso compulsivo de servicios digitales².

Estudios en adolescentes con índice de masa corporal (IMC) elevado reportan reducción de la corteza prefrontal, lo que podría explicar por qué tienen dificultades para inhibir su conducta impulsiva¹.

Una adicción se caracteriza por la pérdida de control y la dependencia². La adicción a internet se manifiesta cuando una persona presenta dificultades para controlar el tiempo que pasa conectado, descuidando actividades académicas, familiares, laborales y sociales. Esto puede llevar a reducir horas de sueño y número de comidas al día. La persona puede experimentar fatiga, irritabilidad, debilidad en el sistema inmunológico y tendencia al aislamiento social³.

Uno de los instrumentos utilizados para el diagnóstico de adicción a internet es el Internet Addiction Test (IAT) (Kimberley Young, 1998 ), validada en español⁴. muestra una consistencia interna alfa de Cronbach de .913³. El objetivo del estudio fue investigar si existe relación entre el abuso de internet con la presencia de sobrepeso u obesidad en adolescentes

Material y métodos

Diseño del estudio: transversal, observacional; el objetivo del estudio fue conocer si existe relación entre la presencia de abuso de internet con sobrepeso u obesidad en adolescentes. Se incluyeron estudiantes de bachillerato, entre 15 y 18 años, ambos sexos, turno vespertino y matutino. Se calculó el tamaño de muestra para poblaciones finitas, considerando a 1 100 estudiantes del plantel; Zα 95 %, error 0.05 y prevalencia 6 %, con un total de 286 participantes, se excluyeron a cuatro participantes por cuestionario incompletos. El muestreo fue por casos consecutivos.

Previa autorización por las autoridades educativas, los investigadores acudieron a las instalaciones del Colegio de Bachilleres del Estado de Tlaxcala No. 10, Apizaco, Tlaxcala, México. Bajo el consentimiento de padres y asentimiento de los participantes, en la sala audiovisual de la institución, los estudiantes contestaron un cuestionario estructurado, incluyendo datos generales (edad, sexo, grado, hábitos del sueño, actividad física, ingesta de tabaco, alcohol o drogas); para evaluar la adicción a internet, contestaron la escala IAT, que consta de 20 preguntas con respuestas tipo Likert, con puntuaciones: 0, nunca; 1, rara vez; 2, ocasionalmente; 3, frecuentemente; 4, a menudo; y 5, siempre. De acuerdo con el puntaje obtenido se clasificaron: sin adicción de 0 a 30, adicción leve de 31 a 49, moderado 50 a 79 y grave 80 a 100³. Más tarde se tomó peso y talla en una báscula con estadímetro, se clasificó el peso por IMC obtenido, según la OMS. La recolección de los datos se realizó del primero de marzo al 30 de abril del 2024.

Análisis estadístico

Los datos se analizaron en el programa Statistical Package for the Social Sciences, versión 26 (SPSS). Se utilizaron frecuencias, porcentajes, mediana, rango intercuartil (RIC), para las cualitativas y cuantitativas, U de Mann-Whitney y X 2 de Pearson, se consideró significancia con p < .05.

Aspectos éticos

El protocolo fue aprobado por el Comité local de Investigación, registro: R-2023-2902-033.

Resultados

Se incluyeron 284 adolescentes, 56.3 % (160) mujeres y 43.7 % (124) hombres, con rango de 15 a 18 años. El 88.7 % (252) no reportó comorbilidades, el 2.1 % (6) enfermedad de tipo alérgica, 1.7 % (5) trastorno de ansiedad, 1.05 % (3) cardiopatía, y el 6.3 % (18) otras enfermedades. Ninguno refirió ingesta de drogas. El 35.5 % (101) presentó algún grado de sobrepeso u obesidad, el 38.7 % (110) reportó despertarse durante el sueño para revisar el móvil, de acuerdo con la escala IAT el 47.2 % (134) reportó adicción leve o moderado (Tabla 1).

La mediana de IMC general fue 21.9 kg/m², tiempo de permanencia en internet de 5 horas (4.0 a 8.0), las mujeres realizaron menor actividad física (p.001) (Tabla 2).

Tabla 1. Datos generales

Nota: iConsumo en el último mes, iiInternet Addiction Test.
Fuente: encuesta.

Tabla 2. Variables cuantitativas

Nota: RIC: Rango intercuartil, IMC: Índice de masa corporal, p: U de MannWhitney, iInternet Addiction Test.
Fuente: encuesta.

Al relacionar el nivel de adicción a internet con variables independientes, no se observó significancia estadística (Tabla 3).

Tabla 3. Adicción a internet y variables independientes

Nota: IMC: Índice de masa corporal, X2 de Pearson, iInternet Addiction Test
Fuente: encuesta.

Fuente: encuesta, ±: desviación estándar.

Discusión y conclusión

Un problema actual de salud pública es la presencia de sobrepeso y obesidad en adolescentes. Un ambiente obesogénico, con ingesta excesiva de alimentos hipercalóricos, falta de actividad física y mayor tiempo destinado al uso de dispositivos electrónicos e internet pueden favorecer su presencia. Encontramos que la prevalencia de sobrepeso y obesidad en adolescentes fue similar a lo reportado por ENSANUT (México 2022) en adolescentes, quienes reportaron una prevalencia del 20.6 % para sobrepeso y 13.4 % obesidad⁵.

Entre los efectos del alcohol en el cerebro se encuentran la producción de sentimientos placenteros, disminución de sentimientos negativos. El adolescente puede experimentar euforia, reducción de ansiedad y mejorar sus interacciones sociales⁶. Encontramos que el 26.3 % de los estudiantes había ingerido bebidas alcohólicas en el último mes, ligeramente mayor a lo reportado por ENSANUT 2022 (20.6 %)⁷.

El tabaquismo se considera una adicción compleja, con componentes físicos, químicos, psicológicos y sociales⁸. El adolescente es susceptible a su consumo por presión social de sus compañeros.

Encontramos que el 6.7 % de los adolescentes había consumido cigarrillo en el último mes, ligeramente mayor a lo reportado en México por Barrera-Núñez (2022), quien reportó un 4.6 %⁹.

Según la Encuesta sobre el Uso de Drogas en Enseñanzas Secundarias en España (ESTUDES-2021), en estudiantes de 14 a 18 años, reportaron una prevalencia de consumo de cannabis del 22,2 % e hipnóticos-sedantes del 7.2 %¹⁰. En nuestro estudio, ningún estudiante reportó consumo de drogas; sin embargo, estos resultados deben tomarse con cautela, ante la posible falta de honestidad y miedo a ser descubiertos.

La OMS recomienda que los adultos deben realizar al menos 150 minutos de ejercicio por semana y limitar el tiempo de actividades sedentarias, así como el uso de dispositivos electrónicos¹¹. El número de horas destinadas a la actividad física por semana fue menor en mujeres que en hombres (3.0 vs. 4.0 h); similares a lo reportado por ENSANUT 2012-2016¹².

Los procesos somáticos, cognitivos y psicológicos están fuertemente influenciados por un buen sueño, a nivel mundial se observa reducción del tiempo de horas de sueño y mayor incidencia de trastornos mentales¹³. Se recomienda que los adolescentes deban dormir entre 8 a 10 h, sin embargo, este grupo presenta más irregularidades en este ciclo fisiológico, por mantenerse mayor tiempo en internet y frente a pantallas¹⁴. Encontramos que el 38.7 % refirió despertarse durante el sueño para revisar su móvil, además el número de horas de sueño fue menor (7.0 vs. 8.0 h) a lo reportado por Hernández-Borge (8 ± 1.3 h)¹⁵.

Según el Internet World Stats, México ocupó el primer lugar de usuarios de internet en América Latina en 2022¹⁶. La adicción de internet se puede relacionar con la presencia de ansiedad, depresión, trastornos del sueño. La población con mayor riesgo son estudiantes universitarios y adolescentes¹⁷, grupo vulnerable por su desarrollo y características psicológicas³. Se calcula una prevalencia mundial de adicción a internet del 6.0 % (IC 95 % 5.1-6.9)¹⁸.

En Colombia, Díaz-Cárdenas utilizó también la escala IAT en estudiantes de odontología; el 75.3 % tuvo algún grado de abuso de internet, el 73.13 % adicción leve y 2.24 % moderado. No se reportaron casos graves¹⁹. Hilt JA, en México, utilizó la escala IAT en estudiantes universitarios, en su estudio, el 12.03 % de los universitarios presentó riesgo potencial de adicción al internet y el 0.79 % con adicción grave³. En la presente investigación encontramos menor prevalencia, el 52.8 % no presentó ningún grado de adicción y ningún estudiante presentó adicción grave, es posible que este problema sea más frecuente en universitarios.

No encontramos relación entre adicción a internet con la presencia de sobrepeso u obesidad, interrupción  del  sueño  para  revisar  dispositivos,  ingesta de alcohol y tabaco en estudiantes de bachillerato. La adicción a internet en adolescentes se ha relacionado con variables psicosociales, como vulnerabilidad psicológica, factores estresantes, aislamiento social, ansiedad o depresión, trastorno de déficit de atención e hiperactividad, trastorno del sueño, disfunción social, abuso de alcohol y fracaso escolar¹⁷.

Deben realizarse más estudios que tomen en cuenta este tipo de variables, sin embargo, es importante que el personal educativo, familia y pediatras estén alertas en cuanto a la salud mental de los adolescentes, para una temprana detección y tratamiento.

Limitaciones del estudio

No investigamos variables psicosociales como la presencia de depresión, desempeño escolar, funcionalidad familiar, que puedan asociarse con adicción a internet.

Financiamiento

Este estudio no contó con financiamiento.

Conflicto de interés

Se declara que no existe conflicto de interés entre los autores de esta investigación.

Referencias

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